从百度搜索引擎优化的角度来看,如果分词技术能够得到恰当的运用,可以使你的网络推广效果达到更高的水平。其实分词的原理很简单,就是当用户输入查询关键词时,可以将相关准确的输出结果匹配给用户,这也是百度追求的人性化体验。那么如何分割单词呢?
百度分词主要满足搜索引擎通过词义、词和词频对词的捕获。具体分词原则分为以下三个部分:
一、 字符串匹配分词方法
它又分为正向匹配法、反向匹配法、短路径分词法等。
1.前向匹配法
正匹配法主要用于结合我们长期的写作方法,从左到右分割单词或句子。例如,“这有利于网络推广”。这句话的正面匹配方法是网站优化,推广,这是好的。主要采用从左到右的匹配方式。
2.反向匹配法
反向匹配方法与正向匹配方法刚好相反。例如,“哪个网站优化推广得好”主要是对网站进行优化推广,哪个网站好用从右到左的反向匹配法。
3.短路径分割
事实上,需要从段落中分离出来的单词数量相对较少。一个句子应该尽可能地分成几个词。也有一些特殊情况,即由正向匹配、反向匹配和短路路径匹配组成的分词方法。例如,正向匹配和反向匹配的组合称为双向匹配方法。
二、 词义切分方法
词义切分方法是利用机器语言对分词方法进行判断,进行句法和语义分析,借助语法信息和语义信息进行判断,处理歧义现象。目前,这种方法在百度还不成熟。
三、 统计分析方法
统计分析主要在手工标注和统计特征下进行。对于中国人,建立了一个模型。在分词阶段,通过该模型计算分词的概率,并将概率结果作为芯片。更常见的序列模型是HMM和CRF。
其优点是可以很好地处理歧义和无法登录词的问题,效果优于字符串匹配。
缺点是它可能需要大量的手动注释,并且速度相对较慢。
由于同时出现的相邻词越多,形成一个词的可能性就越大,因此词的相邻部分出现的概率可以很好地反映词的可信度。
我们还可以统计语料库中每个单词的组合频率,预算它们的公共信息,从而定义这些信息并计算单词之间相邻出现的概率。
在百度分词分析的过程中,无论是标题分词还是主页上相关关键词的设置,都不能随意使用百度搜索的任何关键词,因为你会发现,主页的标题可以使用百度搜索引擎截断相关关键词,排名靠前。
业务咨询微信
今日已有165人获取方案